成立于2006年，合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，依据自主研制的智能文字辨认及商业大数据技能，为全球C端用户和多元职业B端客户供给数字化、智能化的产品及服务。

　　曩昔三年，合合信息已完成正向盈余，上一年营收达到了9.88亿，净利润2.84亿元。公司创业期间经过多轮融资，首要股东包含经纬创投、东方富海等闻名组织。

　　合合信息是一家一起为C端与B端用户供给服务的科技公司。C端事务首要为面向全球个人用户的APP产品，首要包含扫描全能王（智能扫描及文字辨认APP）、手刺全能王（智能手刺及人脉办理APP）、启信宝（企业商业信息查询APP）3款中心产品。3款C端APP产品掩盖了全球百余个国家和地区的亿级用户。

　　手刺全能王于2009年上线年上线，上线年末，扫描全能王与手刺全能王在App Store与Google Play使用商场的全球用户初次下载量算计超越8亿，其间报告期新增初次下载量算计约3.8亿。

　　公司B端事务为面向企业客户供给以智能文字辨认、商业大数据为中心的服务，输出银行卡辨认、收据机器人、供应链大数据风控渠道等才能，使用范畴掩盖金融、制作、地产物流、征信、征信、零售、教育等职业。

　　APP涉及到的技能首要包含智能文字辨认及商业大数据技能。合合信息自2006年景立起就将文字辨认、图画处理作为中心研制方向，在智能文字辨认范畴已具有超越15年的研制阅历及技能堆集，到2022年12月31日，我国境内外专利算计为79项。

　　智能文字辨认技能交融了智能图画处理、杂乱场景文字辨认、NLP等AI技能，可习惯多语言、多版式、多款式等杂乱场景，并可使用到多个商业化场景中并构成落地的产品或服务，例如收据分类、证照收据结构化、合同要害信息抽取、智能审阅等。商业大数据技能包含大数据发掘与常识图谱等技能，经过“数据—信息—常识—智能”4个层次，发掘商业数据背面蕴藏的价值。

　　公司的C端事务出售形式首要为经过APP或许Web端直接面向个人用户出售智能文字辨认或许商业大数据产品的VIP会员或按次付费产品，B端事务出售形式首要为直销，经销形式占比较小。

　　财务数据显现，2020-2022年，合合信息完成运营收入别离约为5.78亿元、8.06亿元、9.88亿元；对应完成净利润别离约为1.3亿元、1.44亿元、2.84亿元。

　　假如对合合信息的中心技能成员布景稍作了解，会发现这是一家“摩托罗拉系”公司。

　　合合信息7位中心技能成员中，有6位都有在摩托罗拉我国研究院作业的阅历，首要作业内容是手写辨认体系和语音辨认技能的研制。这6位技能中心成员中，镇立新、陈青山、龙腾为合合信息联合创始人，罗希平为合合信息高档算法研制工程师、监事会主席，张彬为合合信息工程算法研制总监，郭丰俊为合合信息图画算法研制总监。

　　合合信息创始人兼首席执行官为镇立新，60后生人，结业于我国科学院自动化研究所，形式辨认与智能体系博士。曾在大连海事大学、同济大学教过书，也在中石化、摩托罗拉任过职（2000年7月至2009年9月）。揭露材料显现，在摩托罗拉供职期间，镇立新担摩托罗拉全球实验室首要负责人，主导研制的“指书Finger Writing”取得《华尔街日报》颁布的“最佳创造奖”及芝加哥太阳报颁布的“创造金奖”，也是摩托罗拉“金质奖章Golden Badge”的取得者。

　　在可查揭露材猜中，合合信息共进行七轮融资，经纬创投参加了天使轮与A轮，东方富海参加了A轮与C轮出资。公司最新一轮融资在2019年。

　　依据招股书信息，东方富海与经纬创投都是公司首要的组织股东方，东方富海占股6.76%，经纬创投占股5.24%。其他首要股东方还包含常州鼎仕，占股6.43%；宁波启安，占股5.0453%。

　　合合信息的IPO申请于2021年9月27日获受理，尔后历经三次问询，两次间断，现在总算过会，迎来IPO的曙光。

　　此前，公司的运营资质及合规运营、数据安全与个人隐私维护等问题遭到外界广泛重视，相关问题必定程度上成为公司IPO的拦路虎。例如启信宝APP在2021年11月曾因超范围讨取权限、过度搜集用户个人信息等问题，被工信部信息通信办理局通报。

　　公司随后在要求时间内依照相关部分的规范完成了整改。在这一版招股书中，公司也关于有关瑕疵和合规问题的整改状况进行了阐明。但招股书一起也指出，公司依然存在相关危险点，其间有3项危险点招股书用了加粗字体特别强调。

　　一是数据类胶葛相关危险。尽管发行人已设置自动化拜访定时查看机制，但由于被收集网站实时更新、改变，该种收集方法仍存在必定滞后性、以及单个数据收集与实际状况不匹配的景象。若未来有新增严重数据类胶葛案件，或许会对公司运营形成晦气影响。二是公司C端产品被顾客投诉的危险。三是舆情相关危险。

　　总结来看，作为一家一起做C端与B端生意的大数据技能公司，合合信息既面临着来自C端的公关压力，也有来自B端大数据安全的危险。